人臉識别是一(yī)種基于人臉特征信息的生(shēng)物(wù)特征識别技術，包括圖像采集、特征定位、身份确認和搜索等。人臉識别是利用攝像頭或攝像機采集包含人臉的圖像或視頻(pín)流，自動檢測和跟蹤圖像中(zhōng)的人臉，然後對檢測到的人臉圖像進行一(yī)系列相關的應用操作。

傳統的人臉識别技術主要是基于可見光圖像，這也是大(dà)家比較熟悉的一(yī)種識别方法，已經發展了30多年。但是這種方法有不可克服的缺陷，特别是當環境光發生(shēng)變化時，識别效果會急劇下(xià)降，無法滿足實際系統的需要。光照問題的解決方案包括三維圖像人臉識别和熱成像人臉識别，但這兩種技術都遠未成熟，識别效果也不盡如人意。一(yī)種快速發展的解決方案是基于主動近紅外(wài)圖像的多光源人臉識别技術，它能克服光線變化的影響，取得了優異的識别性能。整個系統在準确性、穩定性和速度方面的性能超過了3D圖像人臉識别，這項技術在近兩三年發展迅速，使得人臉識别技術逐漸實用化。像人臉的其他生(shēng)物(wù)特征，它與生(shēng)俱來的獨特性和不易被的良好特性，爲身份識别提供了必要的前提。

與其他類型的生(shēng)物(wù)特征識别相比，人臉識别具有以下(xià)特點：1、非強制性：用戶無需專門配合人臉采集設備，幾乎可以無意識地采集人臉圖像，這種采樣方式不是“強制性”的；2、非接觸式：用戶無需直接接觸設備即可獲取人臉圖像；3、并發性：可以在實際應用場景中(zhōng)對多張人臉進行排序、判斷和識别；4、視覺特點：“以貌取人”的特點，以及結果直觀、操作簡單、隐蔽性好的特點。

一(yī)般來說，人臉識别系統包括圖像采集、人臉定位、圖像預處理和人臉識别。一(yī)般情況下(xià)，系統的輸入是一(yī)幅或一(yī)系列身份不明的人臉圖像，以及人臉數據庫中(zhōng)一(yī)些已知(zhī)的人臉圖像或相應的編碼，而輸出是一(yī)系列相似度得分(fēn)，表示待識别人臉的身份。

人臉識别主要用于身份識别，随着視頻(pín)監控的迅速普及，許多視頻(pín)監控應用迫切需要一(yī)種在用戶不配合狀态下(xià)的遠距離(lí)快速識别技術，以便遠距離(lí)快速确認人的身份，實現智能預警。人臉識别技術無疑是很好的選擇，利用快速人臉檢測技術，可以實時從監控視頻(pín)圖像中(zhōng)找到人臉，并實時與人臉數據庫進行比對，實現快速身份識别。