人臉識别是一(yī)種基于人臉特征信息的生(shēng)物(wù)特征識别技術，包括照像采集、特征定位、身份确認和搜索等。人臉識别是利用攝像頭或攝像機采集包含人臉的圖像或視頻(pín)流，自動檢測和跟蹤圖像中(zhōng)的人臉，然後對檢測到的人臉圖像進行一(yī)系列相關的應用操作。

人臉識别系統主要包括四個部分(fēn)，即人臉照像采集與檢測、人臉照像預處理、人臉照像特征提取和人臉照像匹配與識别。

人臉照像采集：異臉緣照像可以通過攝像機鏡頭采集，如靜态圖像、動态圖像、不同位置、不同表情等。當用戶在采集設備的拍攝範圍内時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉照像。

人臉檢測：在實踐中(zhōng)，人臉檢測主要用于人臉識别的預處理，即标定人臉在照像中(zhōng)的位置和大(dà)小(xiǎo)。人臉照像中(zhōng)有豐富的模式特征，如直方圖特征、顔色特征、模闆特征、結構特征和哈爾特征。人臉檢測就是挑出有用的信息，利用這些特征實現人臉檢測。

人臉照像預處理：人臉照像預處理是基于人臉檢測結果對照像進行處理，爲特征提取服務的過程。系統獲得的原始照像由于受到各種限制和随機幹擾，不能直接使用，在照像處理的前期進行預處理，如灰度校正、噪聲濾波等。對于人臉照像，預處理過程主要包括光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一(yī)化、幾何校正、濾波和銳化。

人臉特征提取：人臉識别系統可以使用的特征通常分(fēn)爲視覺特征、像素統計特征、人臉照像變換系數特征、人臉照像代數特征等，人臉特征提取是針對人臉的某些特征。人臉特征提取，也稱爲人臉表示，是人臉特征建模的過程。人臉特征提取的方法可以分(fēn)爲兩類：一(yī)類是基于知(zhī)識的表示；另一(yī)種是基于代數特征或統計學習的表示方法。

人臉照像匹配識别：将提取的人臉照像特征數據與數據庫中(zhōng)存儲的特征模闆進行搜索匹配。通過設置阈值，當相似度超過該阈值時，輸出匹配結果。人臉識别是将待識别的人臉特征與獲取的人臉特征模闆進行比較，根據相似度判斷人臉的身份信息。這個過程分(fēn)爲兩類：一(yī)類是确認，也就是一(yī)對一(yī)圖像比對的過程，另一(yī)類是識别，也就是一(yī)對多圖像匹配比對的過程。