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    用卓越的智能視覺算法賦能商(shāng)業 基于正覺智能自主研發的AI視頻(pín)圖像分(fēn)析算法,提供軟硬一(yī)體(tǐ)交付形态,爲園區、樓宇、學校、社區、工(gōng)廠等場景提供基于AI識别模型的智能服務
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計算機如何看世界?如何看懂世界?計算機視覺基礎原理 

  • 分(fēn)類:行業前瞻
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  • 來源:
  • 發布時間:2022-09-21
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【概要描述】計算機視覺是一(yī)門研究如何讓機器“看見”的科學。進一(yī)步說,是指用攝像機和計算機代替人眼對物(wù)體(tǐ)進行識别、跟蹤和測量,并進一(yī)步做圖形處理,然後用計算機處理出更适合人眼觀察的圖像或傳輸到儀器上進行檢測。

計算機如何看世界?如何看懂世界?計算機視覺基礎原理 

【概要描述】計算機視覺是一(yī)門研究如何讓機器“看見”的科學。進一(yī)步說,是指用攝像機和計算機代替人眼對物(wù)體(tǐ)進行識别、跟蹤和測量,并進一(yī)步做圖形處理,然後用計算機處理出更适合人眼觀察的圖像或傳輸到儀器上進行檢測。

  • 分(fēn)類:行業前瞻
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計算機如何看世界?如何看懂世界?  

 

 

 

  • 人工(gōng)智能是來模拟人類認知(zhī)能力的技術。人工(gōng)智能最核心的能力就是根據給定的輸入,做出判斷和預測。例如:在人臉識别應用中(zhōng),它是根據輸入的照片判斷照片中(zhōng)的人是誰。

 

  • 計算機視覺是一(yī)門研究如何讓機器“看見”的科學。進一(yī)步說,是指用攝像機和計算機代替人眼對物(wù)體(tǐ)進行識别、跟蹤和測量,并進一(yī)步做圖形處理,然後用計算機處理出更适合人眼觀察的圖像或傳輸到儀器上進行檢測。

 

  • 計算機視覺作爲一(yī)門科學學科,研究相關的理論和技術,試圖建立一(yī)個能夠從圖像或多維數據中(zhōng)獲取‘信息’的人工(gōng)智能系統,這裏的信息指的是香農定義的信息,可以用來幫助做“決策”。因爲感知(zhī)可以看作是從感官信号中(zhōng)提取信息,所以計算機視覺也可以看作是研究如何讓人工(gōng)系統從圖像或多維數據中(zhōng)“感知(zhī)”的科學。

 

 

 

 

 

 


在技術分(fēn)類上,依據應用場景一(yī)般分(fēn)類爲工(gōng)業視覺和計算機視覺

 

 

 

 

 

 

在應用分(fēn)類上,分(fēn)爲工(gōng)業檢測類以及肉眼可見類型檢測

 

 
工(gōng)業檢測類:瑕疵檢測、高精度尺寸檢測、産品外(wài)觀檢測、工(gōng)器具外(wài)觀檢測、工(gōng)藝檢測(印花、噴塗等),替代人眼檢查
 
肉眼可見類檢測:動作檢測、物(wù)品檢測、顔色檢測、流程檢測、車(chē)輛檢測、人臉檢測,基本爲人眼可見的形态,主要爲減輕人員(yuán)大(dà)量檢查的攝像頭的時間
 
 
 
 
人的視覺,我(wǒ)們是怎麽看懂事物(wù)的?
 
 
 
視網膜是含有光感受器官和神經阻滞網絡的薄膜,光刺激在視網膜上經神經處理産生(shēng)的神經沖動沿視神經纖維傳出眼睛,通過視覺神經傳出大(dà)腦皮層進行處理并最終引起知(zhī)覺,或者說在大(dà)腦中(zhōng)刺激對光刺激産生(shēng)影響,形成關于場景的表象,大(dà)腦皮層要完成一(yī)系列處理工(gōng)作,從圖像存儲直到根據圖像做出響應。
 
 
 
 

STEP1 看見事物(wù)

光刺激視網膜接收,并通過視網膜傳導。

 

 

STEP2 大(dà)腦處理

1. 參考存儲的圖像(素材)

2. 特征提取:例如形狀、顔色、位置、物(wù)理法則、聯想

3. 判斷确認

 

 

STEP3 進行描述

根據目标的特征、物(wù)理邏輯、聯想等手段确認唯一(yī)的答案後,進行描述。

 

 

 

 
 
 
 
計算機的視覺,計算機是怎麽看懂事物(wù)的?
 
 
在計算機視覺種主要研究的三維場景中(zhōng)的對象,包括人、物(wù)、環境三大(dà)塊,針對三維場景中(zhōng)的三維信息(幾何、表現、行爲)處理。
 
 

STEP1  看見事物(wù)

通過數字攝像頭拍攝物(wù)體(tǐ)獲得物(wù)品得圖像數據。

 

 

STEP2 模型處理
 

1. 多層次特征提取:例如形狀、顔色、位置等

2. 分(fēn)類

3. 壓縮

4. 關聯

 

 

STEP4 給出結果

根據目标的特征、物(wù)理邏輯等技術方式确認出多個答案,選取其中(zhōng)置信度較高的進行描述。

 

 

  

 

 

 肉眼能分(fēn)清的不代表計算機可以識别

 

 

 

 

人類在判斷一(yī)件物(wù)品或者行爲時的時候是基于多年積累的經驗,并且帶有橫向的聯想,例如判斷是不是足球,你會聯想到國足踢過。計算機做出的判斷隻能根據特征,還是人爲規定好的特征,當超出規定範圍的特征出現時,就無法識别了。 通過以上說明,我(wǒ)們會了解人的感知(zhī)過程和計算機的識别有一(yī)定邏輯雷同,但也存在事實上的差異,人眼中(zhōng)看到的簡單事物(wù)也許對于計算機來說是漫長複雜(zá)的判斷過程與計算公式,這是因爲計算機描述畫面的過程與人類有差異。在采集素材的過程中(zhōng),真實的環境對識别結果也會産生(shēng)較大(dà)影響,特别是光線環境的變化,體(tǐ)現在戶外(wài)、室内的應用都會導緻準确率上的差異。

 

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